Transformando ciência em tecnologia aplicada.

Pesquisa · IA · Tecnologia

Transformando ciência em tecnologia aplicada.

Pesquisa científica e desenvolvimento tecnológico, conectando inteligência artificial, saúde e educação médica.

Conheça a TriMedHub

Ecossistema TriMedHub

Seis frentes de atuação.

Conheça nossos projetos, programas de pesquisa e tecnologias proprietárias.

Projeto proprietário

Viva Comigo

Saúde, conexão e bem-estar. Uma nova experiência está chegando. Viva comigo. Viva melhor.

Conhecer o Viva Comigo
Estrutura computacional abstrata para pesquisa adaptativa e controle.

Programa científico proprietário

Trilitic Research Program

Pesquisa sobre adaptação, estabilidade e eficiência de sistemas de inteligência artificial.

Conhecer o programa
Imagem ilustrativa de um microscópio sobre uma bancada.
Imagem ilustrativa

Investigação e método

Pesquisa Científica

Protocolos, experimentação e análise crítica para transformar perguntas em conhecimento.

Explorar pesquisa científica
Imagem ilustrativa de materiais de estudo e modelos anatômicos.
Imagem ilustrativa

Formação médica

Educação Médica

Ciência, raciocínio clínico e tecnologia na formação médica.

Conhecer a Educação Médica
Imagem ilustrativa de componentes e infraestrutura computacional.
Imagem ilustrativa

Desenvolvimento proprietário

Tecnologias Proprietárias

Tecnologias voltadas à estabilidade, decisão, segurança e rastreabilidade computacional.

Explorar tecnologias

Pesquisa e desenvolvimento próprios

Trilitic, em profundidade.

Adaptação, controle, estabilidade e eficiência computacional são temas do programa. A investigação reúne experimentação, análise crítica e documentação.

Conhecer o TriliticExplorar pesquisas

  • Investigar

    Formular perguntas e estruturar protocolos.

  • Experimentar

    Observar o comportamento de modelos.

  • Documentar

    Analisar criticamente e registrar o processo.

Colaboração institucional.

Diálogo aberto para iniciativas científicas, tecnológicas e educacionais.

Conversar com a TriMedHub
(() => { const home = document.querySelector('.tmh22-home'); if (!home || home.dataset.exploreReady) return; home.dataset.exploreReady = 'true'; home.querySelector('[data-tmh22-explore]').addEventListener('click', () => { const title = home.querySelector('#tmh22-fronts-title'); title.focus({preventScroll:true}); title.scrollIntoView({behavior:matchMedia('(prefers-reduced-motion: reduce)').matches?'auto':'smooth',block:'start'}); }); })();
Laboratório computacional com visualização abstrata de modelos de inteligência artificial.
Estrutura computacional abstrata para pesquisa adaptativa e controle.

Desenvolvemos tecnologias proprietárias, pesquisa científica e
inteligência artificial que transformam conhecimento em soluções.

Ecossistema TriMedHub
Pesquisa, tecnologia e saúde em convergência.
Conheça as principais iniciativas, frentes de pesquisa e tecnologias desenvolvidas pela TriMedHub.

Viva Comigo

Trilitic
Pesquisa adaptativa

Logo oficial Viva Comigo

Saúde • Conexão • Bem-estar. Uma nova experiência está chegando. Viva comigo. Viva melhor.

Programa de pesquisa e tecnologias proprietárias voltado à estabilidade, adaptação e eficiência de sistemas de inteligência artificial.

Pesquisa e Desenvolvimento

Ciência aplicada para transformar conhecimento em inovação.

Inteligência Artificial
Aplicação responsável

Inteligência artificial aplicada à saúde para resolver problemas reais com profundidade, rigor científico e impacto mensurável.

Pesquisa Científica
Rigor e evidência

Pesquisa aplicada para transformar conhecimento científico em soluções tecnológicas, modelos computacionais e inovação em saúde.

Conhecimento e Tecnologia

Formação, inteligência artificial e tecnologias proprietárias desenvolvidas pela TriMedHub.

Educação Médica
Formação com método

Formação médica baseada em evidências, inovação e metodologias de ensino para os desafios da medicina contemporânea.

Tecnologias Proprietárias
Inovação proprietária

Tecnologias próprias voltadas à estabilidade, decisão, segurança e rastreabilidade de sistemas computacionais.

Parcerias institucionais

Transformar conhecimento em impacto exige boas conexões.

A TriMedHub está aberta a colaborações científicas, tecnológicas, educacionais e institucionais.

Conversar com a TriMedHub

Sobre a TriMedHub

Ciência como ponto de partida.

A TriMedHub reúne pesquisa científica, inteligência artificial, saúde, educação médica e desenvolvimento de tecnologias proprietárias.

Conhecer nossa pesquisa

Origem

Do corpo humano aos sistemas computacionais.

A origem da TriMedHub está no percurso de Hassan Ali Srour entre o estudo do corpo humano, a educação e a investigação científica. Da Fisioterapia à Anatomia e Morfologia, da docência à Medicina e às Neurociências, esse percurso aproximou saúde, formação e pesquisa.

A Teoria da Trilidade ampliou essa investigação sobre raciocínio e possibilidades. O trabalho avançou para inteligência artificial, controle adaptativo e experimentação computacional. A TriMedHub organiza essa trajetória em programas de pesquisa, iniciativas educacionais e desenvolvimento tecnológico próprio.

Fundador

Prof. Dr. Hassan Ali Srour

Médico — CRM-MG 70778, pesquisador e educador. Founder & CEO da TriMedHub e criador da Teoria da Trilidade.

Forma de trabalho

Perguntas claras. Processo documentado.

Investigar

Formular perguntas, hipóteses e protocolos para orientar a pesquisa.

Desenvolver

Estruturar experimentos e aplicações a partir dos problemas investigados.

Validar

Avaliar resultados e limites, com afirmações proporcionais à evidência disponível.

Documentar

Registrar decisões, versões e resultados, respeitando a confidencialidade e a proteção intelectual.

Colaboração institucional.

A TriMedHub está aberta ao diálogo com pesquisadores, universidades, empresas, gestores e investidores.

Conversar com a TriMedHubVoltar ao início

Projeto proprietário · TriMedHub

Viva Comigo

Saúde · Conexão · Bem-estar. Uma nova experiência está chegando. Viva comigo. Viva melhor.

Falar com a TriMedHubConhecer a TriMedHub
Logo oficial Viva Comigo

Inteligência Artificial

Modelagem e controle adaptativo em IA.

Desenvolvemos implementações funcionais e investigamos seu comportamento em diferentes domínios, com avaliação de estabilidade, adaptação e limites de aplicação.

Conhecer a pesquisa
Tecnologia experimental

TriliticLRScheduler

Família Trilitic-TriOpt

Tecnologia experimental desenvolvida para investigar estratégias adaptativas de controle durante o treinamento de modelos de inteligência artificial.

Implementações funcionais
Protótipos utilizados em experimentos em diferentes domínios.
Evidência interna
Resultados interpretados no contexto de cada experimento, sem equivalência automática a validação independente ou prontidão comercial.
Trilitic Research Program

Da modelagem à integração

  1. Modelagem

    Formular problemas e construir abordagens computacionais adequadas ao contexto.

  2. Controle adaptativo

    Investigar estratégias de controle durante o treinamento dos modelos.

  3. Experimentação

    Executar e comparar estudos em diferentes domínios e regimes de treinamento.

  4. Avaliação

    Examinar estabilidade, comportamento, limitações e evidência disponível.

  5. Integração

    Estudar a conexão entre modelos, aplicações e requisitos de cada contexto.

Domínios em estudo

A tecnologia vem sendo estudada em visão computacional, processamento de linguagem e Transformers, aprendizado por reforço, aplicações biomédicas computacionais e outras arquiteturas experimentais.

Decisão em pesquisa biomédica

Em resistência antimicrobiana, a aplicação de pesquisa envolve controle de decisão, incerteza, deferimento e rastreabilidade computacional.

Colaboração tecnológica

Converse com a TriMedHub sobre pesquisa, avaliação e possibilidades de integração em contexto institucional.

Discutir colaboração tecnológica

Pesquisa Científica

Investigar sistemas. Construir evidências.

Investigamos estabilidade, adaptação e decisão em sistemas computacionais, com experimentação em inteligência artificial e aplicações biomédicas.

Colaboração científica

Linhas de investigação

Do comportamento do treinamento à decisão computacional, cada linha combina perguntas próprias, experimentação e análise dos limites da evidência.

Programa experimental

Otimização e controle adaptativo em IA

Investigação de estratégias adaptativas de controle do treinamento, estabilidade e comportamento de sistemas de aprendizagem sob diferentes regimes.

Pesquisa computacional experimental

Resistência antimicrobiana

Estudo do tempo de decisão, de mecanismos de deferimento e das relações entre segurança, cobertura e rastreabilidade, com comparação entre evidências computacionais e genômicas.

Esta investigação não constitui diagnóstico, antibiograma, recomendação terapêutica ou validação clínica.

Experimentação com contexto

Repetir execuções e comparar regimes de treinamento permite estudar comportamento e estabilidade, além de resultados pontuais.

Bancada experimental

Visão computacional

Experimentos com CIFAR-10 e múltiplas execuções para estudar estabilidade, aprendizagem e comportamento sob diferentes regimes de treinamento.

Evidência interna

Transformers e linguagem

Experimentos com arquiteturas Transformer e processamento de linguagem avaliam estabilidade, adaptação e comportamento do treinamento. Os resultados internos ainda não representam validação independente.

Linhas exploratórias

Outros contextos de investigação

PINNs e aprendizado por reforço integram estudos exploratórios, com estágios próprios de desenvolvimento e evidência.

Evidência e estágio caminham juntos.

A TriMedHub distingue resultados internos, estudos exploratórios e validação externa. Evidências são apresentadas de acordo com o estágio real de cada pesquisa.

Trilitic Research ProgramConhecer as capacidades de IA

Colaboração científica

O diálogo institucional permite discutir perguntas de pesquisa, possibilidades de colaboração e o contexto das evidências disponíveis.

Conversar com a TriMedHub

Educação Médica

Conhecimento, raciocínio e aprendizagem.

A TriMedHub desenvolve abordagens e recursos educacionais para a formação médica, conectando conhecimento científico, raciocínio e tecnologia.

Colaboração em educação

Como atuamos

Conteúdos complexos pedem estrutura, contexto e critérios de uso. Esses princípios orientam o desenvolvimento educacional.

Clareza
Organização didática de conceitos e relações, tornando explícito o raciocínio envolvido em cada conteúdo.
Contexto
Conexão entre fundamentos científicos, situações práticas e perguntas relevantes para estudantes e profissionais.
Aplicabilidade
Materiais e experiências voltados ao uso responsável do conhecimento, considerando o contexto e os limites de aplicação.
Integração tecnológica
Uso de recursos digitais e inteligência artificial como apoio à aprendizagem e à análise crítica.

Desenvolvimento educacional

Conhecimento científico e tecnologia se encontram na construção de recursos para a formação e a atualização médica.

Recursos para formação e atualização

Materiais e experiências de aprendizagem voltados à compreensão de fundamentos científicos, à organização do raciocínio e à aplicação responsável do conhecimento.

Educação e inteligência artificial

Integração de recursos digitais e IA aos objetivos educacionais, como apoio ao estudo, à organização de conteúdos e à análise crítica.

Conhecer a frente de IA

Diálogo com instituições e educadores

Converse com a TriMedHub sobre projetos educacionais e possibilidades de colaboração na formação e na atualização médica.

Conversar sobre educaçãoVoltar à TriMedHub

Tecnologias Proprietárias

Ativos próprios em desenvolvimento.

Tecnologias desenvolvidas no ecossistema TriMedHub, apresentadas conforme sua natureza, evidência disponível e estágio de maturidade.

Colaboração institucional

Ativos tecnológicos

Tecnologia experimental

TriliticLRScheduler

Família Trilitic-TriOpt

Controle adaptativo aplicado ao treinamento de modelos e à investigação de estratégias de otimização computacional.

Protótipo funcional
Implementações funcionais utilizadas em experimentos em diferentes domínios, com evidência interna contextualizada.

O programa Trilitic apresenta o contexto científico e experimental desse desenvolvimento.

Conhecer o programa Trilitic

Da pesquisa à aplicação

Implementação funcional, evidência interna e validação externa representam etapas distintas. A avaliação de cada ativo considera seu contexto e seus limites de aplicação.

Conhecer a pesquisa

Colaboração institucional

Converse com a TriMedHub sobre pesquisa, desenvolvimento e possibilidades de colaboração.

Discutir colaboração tecnológicaVoltar à TriMedHub

Contato institucional

Pesquisa e colaboração.

Entre em contato com a TriMedHub para colaboração científica e acadêmica, desenvolvimento tecnológico e projetos institucionais.

Contexto e confidencialidade

Projetos proprietários e informações técnicas específicas podem ser apresentados em contexto institucional e, quando necessário, sob confidencialidade.

Voltar à TriMedHub

Pesquisa e desenvolvimento · TriMedHub

Trilitic Research Program

Programa de pesquisa e desenvolvimento da TriMedHub dedicado à investigação de estratégias adaptativas de controle e otimização computacional.

Explorar pesquisasColaboração científica

Origem conceitual

Da ideia à hipótese testável.

A Teoria da Trilidade propõe romper a redução dualista e ampliar o campo investigável para três ou mais possibilidades, relações, condições, emergências e hipóteses. É uma abordagem multimodal, sem número fixo de estados. Esse fundamento inspirou hipóteses exploradas em sistemas computacionais adaptativos.

Fundamento conceitual e validação experimental são distintos. Experimentos de aprendizagem de máquina não estabelecem, por si, a validade universal da teoria sobre raciocínio humano.

Princípio adaptativo proprietário

O Trilitic investiga mecanismos de adaptação dinâmica aplicados ao treinamento e à otimização computacional. O programa conecta hipóteses, implementações experimentais e análise de resultados.

Tecnologia experimental

TriliticLRScheduler

Família Trilitic-TriOpt

Tecnologia experimental de controle adaptativo aplicada ao treinamento de modelos de inteligência artificial e à otimização computacional.

Protótipos funcionais
Implementações utilizadas em estudos de diferentes domínios e contextos computacionais.
Evidência interna
Resultados experimentais internos, ainda sem validação independente.
Conhecer as capacidades de IATecnologias proprietárias

Experimentos para testar possibilidades e limites.

Os estudos examinam desempenho, estabilidade e robustez, incluindo condições em que o método não produz vantagem. Cada contexto contribui para delimitar as conclusões.

Transformers e linguagem
Experimentos de treinamento e fine-tuning avaliam estabilidade e adaptação. Em linguagem, há resultados internos positivos em contextos específicos, ainda sem validação independente.
Visão computacional
Bancada experimental com CIFAR-10 e múltiplas execuções para examinar estabilidade, aprendizagem e comportamento sob diferentes regimes de treinamento.
Aprendizado por reforço
Estudos em CartPole, MountainCar e LunarLander investigam adaptação e comportamento de sistemas que aprendem por interação.
Ambientes adicionais
PINNs e ambientes computacionais simulados integram linhas exploratórias, sem pressupor maturidade ou resultados equivalentes aos de outros estudos.

Investigação biomédica computacional

O TRI-AMR Decision Control Layer é uma camada computacional experimental de decisão temporal e confiança. A investigação aborda incerteza, deferimento, rastreabilidade e integração de evidências em resistência antimicrobiana.

Esta linha é computacional e experimental. Não constitui diagnóstico, antibiograma, recomendação terapêutica, sistema clínico validado ou dispositivo médico.

Resultados também delimitam o método.

Os estudos também incluem resultados neutros, inconclusivos e testes em que não foi observada vantagem específica do método, utilizados para delimitar seu campo de aplicação.

As conclusões permanecem vinculadas aos modelos, contextos e condições estudados.

Estágio atual

Pesquisa ativa

O programa reúne protótipos funcionais e evidência interna. A investigação e a validação permanecem em andamento, com avaliação das possibilidades e dos limites de aplicação em cada contexto.

Colaboração científica e tecnológica

Converse com a TriMedHub sobre estudos, avaliação e aplicações investigadas.

Conversar sobre o programaVoltar à TriMedHub